一臺未聯(lián)網(wǎng)的機器也可以具有一定的“智能”，但需借助預(yù)先嵌入的程序或外部指令而運行，根據(jù)環(huán)境變化自主解決問題的能力較弱。這種智能機器具有一定的認(rèn)知能力，但無法做到廣泛交互、深度學(xué)習(xí)和智能決策，正如人類個體一樣，沒有相互交流、不掌握大量外部知識和信息，其力量仍然是渺小的。
ADEPT TECH 30340-40000詹姆斯·庫夫納2010年提出了“云機器人”的理念。目前中、美、歐相關(guān)研究機構(gòu)都在致力于該領(lǐng)域研究并取得了顯著進展—機器人之間通過連接云平臺實現(xiàn)了知識共享和遠(yuǎn)程合作。
ADEPT TECH 30340-40000“智能機器云”將該理念擴展到了所有機器，即智能機器通過互聯(lián)網(wǎng)接入云平臺，形成“云+管+端”的機群系統(tǒng)，一方面，可定期更新操作系統(tǒng)進行系統(tǒng)升級，隨時下載APP實現(xiàn)功能擴展（即軟件定義的機器），減少對嵌入程序或輸入指令的依賴；另一方面可實時上傳數(shù)據(jù)至云平臺，形成海量知識庫。智能機器可隨時與其他機器交流或在云端尋求解決問題的方法，智能機器的知識、經(jīng)驗將極大豐富。
“智能機器云”跨設(shè)備、跨地域的分布式系統(tǒng)形成了機器和“云”之間的信息閉環(huán)，為機器智能化開辟了新空間—即不再專注于讓機器本身更智能，而是將其智慧集中于“云”中，可實現(xiàn)機器間更廣泛深入的交互、學(xué)習(xí)和決策優(yōu)化，降低開發(fā)成本。
弗蘭克?列維和理查德?莫尼恩在《新勞動分工》中指出，模式識別和復(fù)雜溝通是人類相對于數(shù)字化勞動力更有優(yōu)勢的領(lǐng)域。在信息技術(shù)指數(shù)級增長的今天，機器智能化帶來的巨變隨時可能發(fā)生，人類的相對優(yōu)勢正在弱化，機器的崛起不再遙遠(yuǎn)。
三、發(fā)揮我國既有優(yōu)勢，把握智能機器發(fā)展機遇
我國作為制造業(yè)第一大國和互聯(lián)網(wǎng)第二強國，工業(yè)體系完備，內(nèi)需市場巨大，制造裝備產(chǎn)業(yè)增長迅猛，互聯(lián)網(wǎng)加快從消費向生產(chǎn)領(lǐng)域滲透，同時具備ICT尖端領(lǐng)域研發(fā)和制造能力。為充分發(fā)揮我國比較優(yōu)勢，推動新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合，我國已將智能制造作為戰(zhàn)略重點，加快推進產(chǎn)品、裝備、生產(chǎn)、管理及服務(wù)等領(lǐng)域的智能化；同時，除智能手機外，智能家電、可穿戴設(shè)備等具有聯(lián)網(wǎng)功能的各類智能產(chǎn)品也日益普及—智能機器在生產(chǎn)和生活領(lǐng)域均有著廣闊市場，面臨良好發(fā)展機遇。
智能機器作為智能生產(chǎn)、生活的核心載體，其發(fā)展和創(chuàng)新需構(gòu)建工業(yè)與ICT深度集成、智能軟硬件緊密協(xié)同的融合系統(tǒng)。包括重點突破智能傳感器、芯片、操作系統(tǒng)、人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)，提升智能機器軟硬件支撐能力；發(fā)揮本土生產(chǎn)企業(yè)優(yōu)勢，依托龐大的國內(nèi)市場，在智能制造發(fā)展程度不同的行業(yè)和領(lǐng)域分層分類推進，加快智能機器的應(yīng)用普及；以云計算、大數(shù)據(jù)應(yīng)用帶動“智能機器云”發(fā)展，支撐完善智能工廠、家居、醫(yī)療、交通等智能化生態(tài)體系。
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