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BALDOR BC19H4250-CO 250H 460V DC DR
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上架日期:2017-03-29 11:41:42
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詳細(xì)說(shuō)明
    談到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),就不能不涉及智能制造。因?yàn)槿绻麤](méi)有工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)強(qiáng)大的計(jì)算與通信能力支撐,智能制造的生產(chǎn)體系也就無(wú)法建立。智能制造是指在工業(yè)制造的各個(gè)環(huán)節(jié)采用高度柔性與高度融合的方式,通過(guò)計(jì)算機(jī)來(lái)模擬人類(lèi)專(zhuān)家的知識(shí),進(jìn)行生產(chǎn)組織與產(chǎn)品加工的一種活動(dòng)。要實(shí)現(xiàn)智能制造的生產(chǎn)模式,必須具備以下幾個(gè)基本的特征:即生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化和自動(dòng)化;生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié),甚至于供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈之間,均已實(shí)現(xiàn)了信息的互聯(lián)互通;生產(chǎn)過(guò)程的管理,包含資源的配置、流程的設(shè)定、效能的優(yōu)化等事務(wù)均已采用數(shù)據(jù)融合、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行處理。目前,美國(guó)、日本和德國(guó)等少數(shù)幾個(gè)工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家,在部分工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中已初步采用了智能制造的生產(chǎn)模式。例如,美國(guó)智能制造領(lǐng)袖聯(lián)盟(SMLC)在2013年開(kāi)始建造“開(kāi)放的智能制造技術(shù)平臺(tái)”,這是一種可以運(yùn)用數(shù)據(jù)建模和仿真技術(shù)的通用平臺(tái),通過(guò)高仿真建模和新型傳感器,可實(shí)現(xiàn)對(duì)過(guò)程設(shè)備的實(shí)時(shí)控制和在線優(yōu)化,從而大幅減少能耗,并主動(dòng)地管理整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)、工廠乃至供應(yīng)鏈的能源使用情況。在德國(guó),西門(mén)子公司的可編程控制器制造廠通過(guò)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù),使得工廠內(nèi)大多數(shù)設(shè)備能夠在脫離人類(lèi)操作的情況下對(duì)零部件進(jìn)行選擇和組裝。有趣的是執(zhí)行這些智能控制算法的機(jī)器也就是同一個(gè)生產(chǎn)線的產(chǎn)品,這至少說(shuō)明智能制造也并非是難以實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜技術(shù)。
    一般來(lái)說(shuō),智能制造生產(chǎn)體系是由復(fù)雜的系統(tǒng)組成的,其復(fù)雜性一方面來(lái)自智能機(jī)器的計(jì)算機(jī)理,另一方面則來(lái)自智能制造網(wǎng)絡(luò)的形態(tài)。依靠這些復(fù)雜的元素,智能制造生產(chǎn)體系能夠給工業(yè)企業(yè)帶來(lái)相當(dāng)多的效益。與傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式相比,智能制造需要更多的傳感元件,也需要像機(jī)器人那樣更加精巧的執(zhí)行設(shè)備。這些元件和設(shè)備提供的信息可以為智能制造提供必要的控制和決策依據(jù)。在美國(guó)GE所規(guī)劃的智能制造生產(chǎn)體系中,甚至還包含了安裝在產(chǎn)品(例如航空發(fā)動(dòng)機(jī))中的大量傳感器,它們可通過(guò)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)獲得實(shí)時(shí)的信息綜合,從而為這些產(chǎn)品的優(yōu)化運(yùn)行提供科學(xué)的決策依據(jù)。智能制造一般情況下都不是孤立的系統(tǒng),而是由大量的生產(chǎn)環(huán)節(jié)或以產(chǎn)業(yè)鏈的方式連接起來(lái)的部分組成的。這些部分能否協(xié)同執(zhí)行,主要取決于它們之間信息互聯(lián)互通的技術(shù)性能。此外,在智能制造生產(chǎn)體系中,不僅在機(jī)器的自動(dòng)化與智能化工作方面需要大量的數(shù)據(jù)采集和計(jì)算,而且在制造執(zhí)行層面的管理上也需要大量的數(shù)據(jù)融合與分析。由此可見(jiàn),在智能制造生產(chǎn)體系復(fù)雜性的背后,人們所遭遇到的問(wèn)題實(shí)質(zhì)上是如何去處理規(guī)模巨大的生產(chǎn)過(guò)程或產(chǎn)品特性的狀態(tài)數(shù)據(jù)。20多年的發(fā)展實(shí)踐表明,將互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入到智能制造的生產(chǎn)體系中來(lái),是解決這類(lèi)問(wèn)題的最有效方法。
    推進(jìn)智能制造生產(chǎn)體系建設(shè)是在全球化經(jīng)濟(jì)模態(tài)下提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的最重要的手段之一,世界各國(guó)都想在這一領(lǐng)域中取得發(fā)展的先機(jī)。我國(guó)出臺(tái)的“中國(guó)制造2025”規(guī)劃中就包含了智能制造工程、制造業(yè)創(chuàng)新建設(shè)工程、工業(yè)強(qiáng)基工程、綠色制造工程、高端裝備創(chuàng)新工程五個(gè)重大工程的建設(shè)內(nèi)容,其中智能制造是最核心的工程。這項(xiàng)規(guī)劃的目標(biāo)是到2025年,我國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)制造智能化水平應(yīng)達(dá)到能夠進(jìn)入國(guó)際第一方陣的程度,實(shí)現(xiàn)從制造大國(guó)到制造強(qiáng)國(guó)的轉(zhuǎn)型。這充分說(shuō)明智能制造的技術(shù)研發(fā)和工程應(yīng)用已成為我國(guó)工業(yè)政策制定、科技創(chuàng)新規(guī)劃和產(chǎn)業(yè)資源配置的重點(diǎn)領(lǐng)域。因此,在未來(lái)10年的時(shí)間里,我國(guó)勢(shì)必將按照“中國(guó)制造2025”規(guī)劃中關(guān)于“新一代信息技術(shù)”的目標(biāo)和任務(wù)要求,進(jìn)一步加大對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)研究和公共設(shè)施建設(shè)的實(shí)質(zhì)性投入,以便為智能制造生產(chǎn)體系的形成并發(fā)揮重要的作用提供更好的條件。目前,有關(guān)方面正在進(jìn)行智能制造研究與發(fā)展的路線圖規(guī)劃,根據(jù)我國(guó)現(xiàn)有的技術(shù)基礎(chǔ),做出研究路線、發(fā)展進(jìn)程、關(guān)鍵技術(shù)等方面的具體部署。作為智能制造生產(chǎn)體系的一個(gè)重要組成部分,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的研究與發(fā)展問(wèn)題,也應(yīng)該成為一個(gè)專(zhuān)題,并把它列入到相應(yīng)的發(fā)展路線圖中來(lái)。
    面向智能制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
    作為服務(wù)于智能制造的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),它所面對(duì)的一個(gè)重要的科學(xué)問(wèn)題是:是否能夠建立一種通用性、靈活性、可靠性都很好的服務(wù)環(huán)境,既能最大限度地滿足不同行業(yè)智能制造的需求,又能有效地控制工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的開(kāi)發(fā)成本。解決這個(gè)問(wèn)題的最好方法就是建設(shè)一種平臺(tái)化的服務(wù)環(huán)境。一種技術(shù)環(huán)境何以能稱(chēng)之為平臺(tái),只因它能夠給開(kāi)發(fā)者提供科學(xué)高效的工具,能夠給應(yīng)用提供可靠穩(wěn)定的執(zhí)行機(jī)制,能夠給管理者提供便捷靈活的監(jiān)控手段。這就好比說(shuō)一個(gè)連接各大城市的路網(wǎng),只要它有平坦的路面、合理的交叉路口、科學(xué)的交通規(guī)則和嚴(yán)格的路政管理,那么它就是一種服務(wù)性的平臺(tái)環(huán)境,因?yàn)樗衅?chē)的擁有者,無(wú)論什么車(chē)型(對(duì)應(yīng)不同的應(yīng)用),都能夠得到平臺(tái)提供的相關(guān)資源和服務(wù)。這種路網(wǎng)平臺(tái)只要有合理的屬性(例如道路的寬度、坡度等),就能夠?yàn)楸姸嗟挠脩籼峁M足不同需求的服務(wù)。用戶只需要投資運(yùn)載工具的費(fèi)用和為相應(yīng)的服務(wù)支付必要的費(fèi)用(如過(guò)橋費(fèi)),而不必為路網(wǎng)平臺(tái)巨額的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本而發(fā)愁。由此可見(jiàn),建設(shè)一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)平臺(tái)就和建設(shè)一個(gè)路網(wǎng)平臺(tái)一樣重要,人們需要平臺(tái)提供的工具進(jìn)行智能制造系統(tǒng)的開(kāi)發(fā),需要平臺(tái)提供的資源執(zhí)行智能制造的算法,需要平臺(tái)提供的方法管理智能制造的過(guò)程。美國(guó)GE公司是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的積極倡導(dǎo)者。該公司為此所付出的努力主要包括兩個(gè)方面:一是領(lǐng)導(dǎo)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(IIC),二是與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)巨頭思科公司合作研究開(kāi)發(fā)了Predix工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件平臺(tái)。GE和思科的目的是要把這種平臺(tái)作為事實(shí)上的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn),將眾多的工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程尤其是智能制造的生產(chǎn)體系都融入到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中來(lái),從中可獲得巨大的收益。為此,GE的CEO在Minds+Machines大會(huì)上的開(kāi)場(chǎng)白中直言:昨晚入睡前你還是一個(gè)工業(yè)企業(yè),今天一覺(jué)醒來(lái)卻成了軟件和數(shù)據(jù)分析的公司,這就是現(xiàn)實(shí)中發(fā)生的巨變。在GE看來(lái),Predix有機(jī)會(huì)成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn),而且能大幅度地降低企業(yè)采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的門(mén)檻。但是,我們也注意到,也有不少專(zhuān)家認(rèn)為,Predix目前還僅僅是一套工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)工具,它能夠幫助企業(yè)把設(shè)備上的數(shù)據(jù)上傳到云端,而真正有可能為這些數(shù)據(jù)提供分析能力的是GE的APM(企業(yè)資產(chǎn)性能管理系統(tǒng))。那么,APM是否已經(jīng)具有了適合所有企業(yè)生產(chǎn)體系的數(shù)據(jù)分析的能力,這一點(diǎn)顯然是有存疑的。另一方面,Predix作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái),并沒(méi)有賦予相應(yīng)的智能制造控制層的應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)功能,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有可能不得不分處于兩個(gè)獨(dú)立的世界:一個(gè)是云上的數(shù)據(jù)分析層,一個(gè)是云下的智能控制層,其間存在著巨大的技術(shù)鴻溝。
    能否填補(bǔ)這樣的鴻溝,已成為這場(chǎng)由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的第三次工業(yè)產(chǎn)品能否取得成功的重要標(biāo)志。我們認(rèn)為,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)很重要,它是智能制造的重要條件之一,因此它必須能夠通達(dá)云上和云下的所有地方,也必須能滲透到智能制造系統(tǒng)的每一個(gè)控制環(huán)節(jié)。福建中海創(chuàng)集團(tuán)研究開(kāi)發(fā)的“工業(yè)自動(dòng)化通用技術(shù)平臺(tái)IAP”這方面已經(jīng)取得了重要突破。研究者試圖從Predix最薄弱的控制端應(yīng)用開(kāi)發(fā)切入,希望IAP的技術(shù)能朝著既是一種面向異構(gòu)環(huán)境的智能控制軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái),又是向著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件的操作系統(tǒng)方向發(fā)展,成為又一種工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)。目前,IAP提供了一套標(biāo)準(zhǔn)的智能控制算法的模塊化組態(tài)工具和一種能適應(yīng)于不同計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)的控制算法執(zhí)行中間件——數(shù)據(jù)引擎,它一方面解決了異構(gòu)控制系統(tǒng)的技術(shù)統(tǒng)一問(wèn)題,為智能制造的應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)提供了有利的條件,另一方面也解決了基于互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的應(yīng)用開(kāi)發(fā)問(wèn)題,為企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的構(gòu)建提供了重要的技術(shù)基礎(chǔ)。具體來(lái)說(shuō),采用IAP控制平臺(tái),生產(chǎn)企業(yè)可以利用組態(tài)模塊進(jìn)行智能制造系統(tǒng)的應(yīng)用設(shè)計(jì),并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在不受時(shí)間和空間限制的前提下將應(yīng)用組態(tài)下載到相應(yīng)的控制器中。所有智能制造系統(tǒng)中的控制器組態(tài)模塊的實(shí)時(shí)信息也可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)被實(shí)時(shí)地傳送到其它控制器或系統(tǒng)中,包括資產(chǎn)的性能管理系統(tǒng)。
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新
    在探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及其在智能制造生產(chǎn)體系中的應(yīng)用方面,工業(yè)社會(huì)目前仍然要直面巨大的技術(shù)挑戰(zhàn)。例如,我們應(yīng)該如何進(jìn)一步提升大量數(shù)據(jù)的處理和管理能力,如何將基于這些海量數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)化為有效的服務(wù)提供給客戶,又如何將物理世界和軟件世界更好地融合在一起。總之,要在工業(yè)界全面采用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù),形成有利于智能制造生產(chǎn)體系發(fā)展的生態(tài)環(huán)境,我們還必須付出更多的努力,尤其是要做好以下幾個(gè)方面的研究工作:
    深度學(xué)習(xí)技術(shù)的探索。智能制造在很大程度上需要借助人工智能的技術(shù),而深度學(xué)習(xí)是受到科學(xué)界高度關(guān)注的一種人工智能方法,因此對(duì)深度學(xué)習(xí)的研究應(yīng)該被列為智能制造的重要子課題。深度學(xué)習(xí)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系主要體現(xiàn)在提供給學(xué)習(xí)機(jī)制的數(shù)據(jù)未來(lái)可能都得來(lái)自智能制造生產(chǎn)體系的各個(gè)方面,而且需要學(xué)習(xí)的樣本數(shù)據(jù)隨著學(xué)習(xí)能力要求的提高而不斷擴(kuò)大。為此,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展,必須適應(yīng)未來(lái)人工智能、深度學(xué)習(xí)、先進(jìn)控制等復(fù)雜系統(tǒng)管理和計(jì)算的要求,為智能制造提供更好的服務(wù)。
    云端計(jì)算環(huán)境的重構(gòu)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件的開(kāi)發(fā)平臺(tái)應(yīng)能夠同時(shí)滿足云上和云下的應(yīng)用設(shè)計(jì)和運(yùn)行管理要求。但是,目前這兩種情況差異較大。云下的端設(shè)備依靠工業(yè)自動(dòng)化廠商的技術(shù),已經(jīng)基本上能夠滿足智能制造的控制要求。但云上的應(yīng)用開(kāi)發(fā)方面,目前還缺乏必要的軟件工具和成熟的技術(shù)環(huán)境的支持。而且工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用也不僅僅只有企業(yè)資產(chǎn)的性能管理這一個(gè)方面。事實(shí)上工業(yè)界非常期待在云環(huán)境中能夠有一種可重構(gòu)其應(yīng)用設(shè)計(jì)的軟件方法。致性。
    網(wǎng)絡(luò)信息安全的保障。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用,使得比較敏感的工業(yè)過(guò)程的控制信息暴露在了公共環(huán)境中。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中,確保網(wǎng)絡(luò)信息安全的技術(shù)是目前最為迫切的研究課題。采取完全物理隔離的方法不僅并不能徹底解決工業(yè)控制系統(tǒng)的信息安全問(wèn)題,反而制約了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展。如果我們能夠在控制算法執(zhí)行機(jī)制上進(jìn)行深度的創(chuàng)新,是有可能建立一種獨(dú)特的具有一定免疫特性的安全環(huán)境的,并將其延伸到整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。除此之外,將智能制造的生產(chǎn)體系信息安全的實(shí)時(shí)檢測(cè),與企業(yè)資產(chǎn)性能的管理統(tǒng)一起來(lái),也是對(duì)信息安全管控的一種貢獻(xiàn)。
    前景展望
    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在智能制造的生產(chǎn)體系中承擔(dān)著數(shù)據(jù)通信和信息融合的重要任務(wù),是智能制造系統(tǒng)不可或缺的組成部分。智能制造系統(tǒng)龐大、數(shù)據(jù)量大、時(shí)空分布范圍廣闊等特點(diǎn),給工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的研究和應(yīng)用提供了極大的發(fā)展空間。因此,我們?cè)趯?shí)施中國(guó)制造2025發(fā)展規(guī)劃的進(jìn)程中,應(yīng)該把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)技術(shù)和設(shè)施的研究及建設(shè),與智能制造技術(shù)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用研究放在同一個(gè)發(fā)展路線圖上,在計(jì)劃安排、資源配置、標(biāo)準(zhǔn)制定等方面予以協(xié)同和均衡的管理。
    隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的功能定位與技術(shù)性能發(fā)生新變化的可能性越來(lái)越大。未來(lái)企業(yè)不僅要利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)資源進(jìn)行資產(chǎn)的性能管理,而且要利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能制造的云控制,將產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈或價(jià)值鏈的協(xié)同機(jī)制建立起來(lái),或?qū)⑾冗M(jìn)控制技術(shù)資源的公共服務(wù)體系建立起來(lái),不斷提升智能制造生產(chǎn)體系的創(chuàng)新水平。
    21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)全球化與生產(chǎn)智能化的發(fā)展格局已基本成形,世界主要經(jīng)濟(jì)體在先進(jìn)制造領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)日趨激烈。我國(guó)在“中國(guó)制造2025”發(fā)展規(guī)劃的引領(lǐng)下,需要為包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造在內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新設(shè)計(jì)更加周密、完善和可操作性強(qiáng)的發(fā)展及實(shí)施方案,一定要在核心技術(shù)與規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)方面找到自己的位置,積極參與全球經(jīng)濟(jì)信息化生態(tài)環(huán)境的建設(shè)與競(jìng)爭(zhēng),為在新中國(guó)成立100年之際跨入世界綜合國(guó)力強(qiáng)國(guó)之列打好堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見(jiàn)
    國(guó)辦發(fā)〔2015〕51號(hào)
    各省、自治區(qū)、直轄市人民政府,國(guó)務(wù)院各部委、各直屬機(jī)構(gòu):

    為充分運(yùn)用大數(shù)據(jù)先進(jìn)理念、技術(shù)和資源,加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體的服務(wù)和監(jiān)管,推進(jìn)簡(jiǎn)政放權(quán)和政府職能轉(zhuǎn)變,提高政府治理能力,經(jīng)國(guó)務(wù)院同意,現(xiàn)提出以下意見(jiàn)。

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    National Instruments NI PXI-2595 5 GHz 4x1 Multiplexer
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    NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-4110 TRIPLE-OUTPUT PROGRAMMABLE DC POWER SUPPLY
    National Instruments NI PXI-4130 Power SMU with APS-4100 Power Supply
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    National Instruments NI PXI-4204 8 Channel 100 Volt Input DD9F8D 189248A-01
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    National Instruments NI PXI-5102 15 MHz 20 MS/s 8-Bit Digitizer DAQ Oscilloscope
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    National Instruments NI PXI-5431/5411 Analog Video Signal Generator Composite
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    NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5600 9 KHZ - 2.7 GHZ BROADBAND DOWNCONVERTER 3U
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    NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-5620 14BIT, 64 MS/S FREQUENCY DOMAIN DIGITIZER
    National Instruments NI PXI-5650 500kHz to 1.3GHz Signal Generator w/Modulation
    National Instruments NI PXI-6025E Multifunction DAQ 16AI 2AO 32DIO
    National Instruments NI PXI-6040E 500 kS/s (1-Channel), 250 kS/s (Multichannel),
    National Instruments NI PXI-6052E 16 Ch, 333 kS/s, 16-Bit, 2 AO, 8 DIO, 2 24-Bit
    National Instruments NI PXI-6070E Multifunction DAQ for PXI
    National Instruments NI PXI-6071E 64 Analog Inputs. 2 AO, DIO, Ctr/Tmrs
    National Instruments NI PXI-6115 BOARD. SIMULTANEOUS SAMPL
    National Instruments NI PXI-6120 WARRANTY WILL CONSIDER ANY OFFERS
    National Instruments NI PXI-6123 8-Ch Hi-Speed Simultaneous 16-Bit DAQ
    National Instruments NI PXI-6220 16-Bit, 250 kS/s, 16 Analog Inputs M Series DAQ
    National Instruments NI PXI-6221 16-Bit 16 Inputs, M-Series DAQ
    National Instruments NI PXI-6225 16-Bit, 80 Inputs, M-Series, DAQ
    National Instruments NI PXI-6229 M SERIES MULTIFUNCTIONAL DAQ MODULE
    National Instruments NI PXI-6251 M-Series Multifunction DAQ tested
    National Instruments NI PXI-6259, 32 Ch 16-Bit High Speed, M-Series DAQ
    NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-6508 96 BIT 5V TTL/CMOS DIGITAL I/O 2.5mA COMPACTPCI
    National Instruments NI PXI-6512 PXI 64 Channel Digital Isolated Output 778969
    National Instruments NI PXI-6527
    NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-6533 DIGITAL I/O INTERFACE CARD
    National Instruments NI PXI-6542 100 MHz MBIT NEW IN BOX
    NATIONAL INSTRUMENTS NI PXI-6552 100 MHz DIGITAL WAVEFORM GENERATOR/ANALYZER
    National Instruments NI PXI-6602 8-Channel 32-Bit Counter/Timer Module
    National Instruments NI PXI-6652 Master or Slave Module for Synchronizing Multip
    National Instruments NI PXI-6704 16 Bit Analog Output FREE Shipping
    National Instruments NI PXI-6713 High-Speed 8-Channel Analog Outputs
    National Instruments NI PXI-6723 32 Analog Outs, 13-bit Static/Waveb
    National Instruments NI PXI-7030-6533 Real Time Digital I/O
    National Instruments NI PXI-7811R / Digital RIO W/ Virtex-II 1M Gate FPGA
    National Instruments NI PXI-8105 Inb 2.0GHz Dual-Core PXIe Embedded Controller
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    National Instruments NI PXI-8174 Controller PXI-6025E DAG PXI 1002
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