美國 GE IC670CHS004 PCL 模塊 原裝進(jìn)口
2016年，谷歌首席執(zhí)行官桑達(dá)爾指出，機器學(xué)習(xí)是人工智能的核心。谷歌正將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用到公司的所用產(chǎn)品當(dāng)中。拉開了人工智能機器學(xué)習(xí)的發(fā)展熱潮。
由此，深度學(xué)習(xí)快速發(fā)展。在圖像識別領(lǐng)域，人工智能2016年的識別錯誤率以降低到3.5%的成績，標(biāo)志著圖片識別領(lǐng)域已開始超過人類。(人類錯誤率：5%)
目前人工智能技術(shù)發(fā)展在朝著可解釋機器學(xué)習(xí)、建立智能系統(tǒng)兩個重要方向發(fā)展
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