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瑯琊榜首,阿爾法狗曾有云:站在碳基和硅基文明的十字路口上,我很孤獨(dú)。然而孤獨(dú)求敗的并不止阿爾法狗一個(gè),1月8日晚的《強(qiáng)大腦》節(jié)目中,人工智能小度從另一個(gè)維度向人類智慧的發(fā)起了挑戰(zhàn):圖像和識別。
與其擔(dān)心人工智能還不如先認(rèn)識它
前天晚上的面孔識別人機(jī)大戰(zhàn),毫無懸念的,人工智能又一次獲得了勝利,這種結(jié)果也是像我們預(yù)想的那樣,被一些諸如人工智能是否能解決一切、是不是遲早支配人類社會(huì)之類的問題所圍繞。我們不如按下這些極端樂觀和悲觀派不表,先弄弄明白即將跟“強(qiáng)大腦”們對決的人工智能是一個(gè)怎樣“恐怖”的存在。
去年4:1碾壓李世石的谷歌圍棋人工智能AlphaGO這些天又火了一把,1月4日,隨著古力投子認(rèn)輸,偽裝成神秘網(wǎng)絡(luò)棋手Master的阿爾法狗僅僅是為了驗(yàn)證神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的“學(xué)習(xí)”成果的試水,卻終以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績橫掃人類,這是一件多么令人絕望的事情。而另外一個(gè)事實(shí)恐怕更讓人如芒在背,那就是李世石贏下的那一盤棋也許就是人類歷史上贏下人工智能的后一盤棋了。
其實(shí)算上97年就戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫的IBM深藍(lán),人類智力在棋類游戲中不敵人工智能其實(shí)是很早以前就能看出來的趨勢。相比于紛繁復(fù)雜的社會(huì)行為,游戲這種被人類設(shè)計(jì)用來獲得掌控感的活動(dòng)本來就非常適合機(jī)械思維——這也就是計(jì)算機(jī)大展拳腳的領(lǐng)域,更何況棋類游戲相對來說規(guī)則更簡單但層次更深,這簡直就是為機(jī)器程序量身定制的!所以從深藍(lán)的象棋勝利到阿爾法狗的圍棋勝利,根本上就是這20年來計(jì)算機(jī)技術(shù)提升的效果,完全在人類的掌控之下,所以我們并沒有什么理由過于擔(dān)心。
從《強(qiáng)大腦》看人工智能到底智能在何處?
如果說棋類作為人類智慧的之一,已經(jīng)被證明完敗于人工智能,那么在更廣闊的范圍內(nèi),人工智能有沒有可能叫板人類的智慧呢?幸運(yùn)的是《強(qiáng)大腦》給了我們一個(gè)完美的競技平臺。
由于前幾季腦王的回歸,名人堂在第四季中集結(jié)了空前強(qiáng)大的智力,基本上代表了乃至全世界智慧精英的水平,不過在這一期《強(qiáng)大腦》的前半部分我們也能看到,前兩位選手都是在對圖片的像素級找茬,這對于記憶和簡單比對能力都遠(yuǎn)超人類的計(jì)算機(jī)來說根本就是瞬間完成的事,而兩位天才級的選手卻需要長達(dá)十幾分鐘的甩腦漿,而事實(shí)上位黃政所挑戰(zhàn)的釘子圖,就是靠計(jì)算機(jī)進(jìn)行事先校準(zhǔn)的。
注意這里我并沒有用人工智能這個(gè)詞,因?yàn)檫@種從確定條件快速生成確定結(jié)果的能力就是我們設(shè)計(jì)計(jì)算機(jī)的初衷,但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有一點(diǎn)智能的意思。就像如下這位網(wǎng)友評論古力的那樣,我們沒有因?yàn)槟膫€(gè)計(jì)算機(jī)比人類更擅長競技而去放棄熱衷的比賽,畢竟對于人類來說競技比賽中存在著遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越速度和勝負(fù)的東西,而這些東西,對機(jī)器來說毫無意義。
人工智能真的就只能玩玩而已,硅基安知碳基之志哉!
與游戲規(guī)則不同,我們所存在的世界是非連續(xù)性的,舉個(gè)栗子,就是說我們并不能保證村上春樹年年拿不著諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)今年就一定還拿不了,我們能確定的只是小李子居然已經(jīng)拿了小金人和汪頭條迄今為止還是上不了頭條,所以只知道按既定方針辦的計(jì)算機(jī)程序?qū)@種不具有確定性的事物就束手無策。
那么《強(qiáng)大腦》中后一輪看照片認(rèn)臉的比拼,才算是有了一些對計(jì)算機(jī)既有程序的挑戰(zhàn),需要進(jìn)入到我們所說的“智能”這個(gè)范疇了,所以百度派上了與阿爾法狗原理類似的、經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的人工智能小度來參賽,人類選手出于對人工智能小度能力的未知,經(jīng)過激烈討論和再三權(quán)衡,推出了并不擅長面孔識別,但綜合能力強(qiáng)的王峰應(yīng)戰(zhàn)。
人類組選手沒有那么自告奮勇出場還是情有可原的,畢竟這一輪的題目真的是變態(tài):選手和人工智能小度分別要記住嘉賓隨機(jī)挑選出來的兩張蜜蜂少女隊(duì)成員童年照片,然后在現(xiàn)場表演的少女隊(duì)組合中分別找出現(xiàn)在的她們,照片和表演特寫看過不重放,而且人還一直在動(dòng)。第二個(gè)題目是從30組小學(xué)畢業(yè)照中準(zhǔn)確圈出一位現(xiàn)場隨機(jī)選擇的成年男子。
要知道單純的人臉識別并不困難,從普通的手機(jī)照像頭到火車站的核驗(yàn)機(jī),作為模式識別算法的典型代表,人臉識別和比對技術(shù)已經(jīng)成熟的運(yùn)用在我們生活的方方面面,但成長和變化過的面孔卻不是常規(guī)的計(jì)算機(jī)程序所能搞定的,即使是同一個(gè)人,相差二三十歲,都要換個(gè)兩三次,面部不變的特征已經(jīng)相當(dāng)有限,計(jì)算機(jī)的窮舉法和速度都派不上很大用場。對于人來說,可以依靠整體神態(tài)等更抽象更微妙的細(xì)節(jié)加上相當(dāng)程度的主觀感覺去大致判斷,顯而易見的是,既定程序是做不了這件事的,那么這時(shí)就要用到一個(gè)人工智能專屬的特性:學(xué)習(xí)能力。
想要機(jī)器具有跟人同樣的學(xué)習(xí)能力,建立跟人大腦一樣的神經(jīng)元系統(tǒng)就很有必要,人工智能領(lǐng)域的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)就是利用在輸入和輸出端中間加入N層不可預(yù)測的節(jié)點(diǎn)來模擬人腦的工作原理,經(jīng)過外界刺激,也就是大數(shù)據(jù)的輸入來自行獲得歸納數(shù)據(jù)的能力,這一技術(shù)的突破在于使計(jì)算機(jī)自己去控制自己的行為,從而脫離人的干預(yù)并具有成長性。這輪挑戰(zhàn)中,人工智能小度就是基于百度龐大的數(shù)據(jù)庫來總結(jié)出了一種不為人所知的人臉隨年齡變化的規(guī)律,數(shù)據(jù)的量越大變化維度越高,這個(gè)學(xué)習(xí)出來的規(guī)律就越、越接近現(xiàn)實(shí)世界。
在這里《強(qiáng)大腦》節(jié)目組恰恰是選取了機(jī)器的長項(xiàng):
傳統(tǒng)圖像識別和語音識別加上人類抽象思維的優(yōu)勢;
邏輯推理與模糊判斷,兩個(gè)項(xiàng)目組合來作為人機(jī)大戰(zhàn)PK的項(xiàng)目,使得人類和人工智能都不具有的優(yōu)勢,懸念會(huì)使比賽顯得更加精彩紛呈。
比賽的結(jié)果前面就已經(jīng)劇透了,但實(shí)際過程卻著實(shí)跌宕曲折,王峰在搜索速度上相對人工智能小度有一定的優(yōu)勢,但人工智能小度在準(zhǔn)確度上完勝王峰,而且令所有人咋舌的是,人工智能甚至在題中發(fā)現(xiàn)了隱藏的雙胞胎隊(duì)員,并且依靠萬分之一的區(qū)別概率選出了正確答案……那么又回到了開始的問題:具備學(xué)習(xí)能力的計(jì)算機(jī)就是真的具有了智能嗎,真的可以從此令人類一發(fā)不可收拾了嗎?
其實(shí)答案就在令人驚嘆的選擇雙胞胎過程中,人工智能小度給出了兩個(gè)極為相近的選項(xiàng),但卻無法做到挑戰(zhàn)所要求的只選擇一個(gè)正確答案,終上陣替人工智能小度作出這種終極的模糊性決策的,還是她的算法開發(fā)者吳恩達(dá)博士,深度網(wǎng)絡(luò)和學(xué)習(xí)算法給了人工智能小度極為高超的理性推理能力,但卻永遠(yuǎn)無法給她具備感性和膽識的放手一搏。
人工智能是在人的支配下進(jìn)階
隨著互聯(lián)網(wǎng)向人類社會(huì)各個(gè)角落的不斷擴(kuò)張和計(jì)算機(jī)硬件性能的提升,人工智能的學(xué)習(xí)能力會(huì)以幾何級的速度向上飛躍,阿爾法狗2微秒一步的自我對弈速度可以使他飛速的研究掌握數(shù)以萬計(jì)的專業(yè)棋譜,僅僅半年就從跟李世石打個(gè)平手到完勝世界柯潔,但阿爾法狗永遠(yuǎn)都學(xué)不會(huì)幾十個(gè)世界棋手齊心協(xié)力試圖戰(zhàn)勝電腦的壯烈決心,永遠(yuǎn)也不會(huì)理解人類棋手在對弈過程中攻堅(jiān)克難并完成自我挑戰(zhàn)的樂趣。
人工智能的出現(xiàn)只能說明:人類的能力進(jìn)步了,又獲得了一個(gè)強(qiáng)有力的幫手,僅此而已。
這個(gè)幫手相比僵化重復(fù)的程序運(yùn)算,能夠更好地完成人類交與的復(fù)雜甚至具有創(chuàng)造性的任務(wù),從而把人類從相對簡單卻繁復(fù)的腦力勞動(dòng)中解放出來,從事更有價(jià)值的社會(huì)活動(dòng)。科學(xué)技術(shù)從來都不是洪水猛獸,合理充分的利用科學(xué)帶給我們的福利,才是預(yù)防科學(xué)負(fù)面影響的方法。
目前,人工智能在人的操作下正在經(jīng)歷升級——已經(jīng)完成的是從計(jì)算智能到感知智能的升級,也就是從計(jì)算、傳遞信息到了當(dāng)前的語音識別、機(jī)器視覺。目前人工智能的感知智能算是相對成熟,完全可以利用現(xiàn)有的硬件設(shè)施來進(jìn)行失蹤兒童的追尋和定位,或者大幅降低為福利對象提供服務(wù)的人工成本等。
未來,人工智能會(huì)越來越完善化,可能到了后,會(huì)實(shí)現(xiàn)真正的人工智能,也就是機(jī)器人與人一樣,能思考的認(rèn)知智能。只不過,要實(shí)現(xiàn)這個(gè)認(rèn)知智能,可能還需要很長一段時(shí)間,畢竟作為支配他的人目前還沒有解決把信息、傳感等技術(shù)融入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)人才有的意識、自我和思維的難題。
人工智能在某一方面打敗人類智慧不是說它就真的超越了人類智慧,只能說人類智慧的能力刺激著新型產(chǎn)物人工智能進(jìn)階了,取得了一定的勝利。的收獲是科技上的成就。
就像這一期的《強(qiáng)大腦》,我們不光看到了全世界聰明的人腦和尖端人工智能技術(shù)之間的對決,更讓我們意識到人類在擁有人工智能技術(shù)之后會(huì)激發(fā)出多大的潛能,人工智能技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該受到尊重和歡迎,甚至是社會(huì)資源的傾斜,從而推動(dòng)更為強(qiáng)大高級的的人工智能來為我們服務(wù)。
后允許抖個(gè)機(jī)靈。如果非要說參賽隊(duì)員哪一點(diǎn)比百度大腦人工智能小度更機(jī)智,王峰在后一輪形勢不理想的狀態(tài)下問的那一句:“蜜蜂少女隊(duì)沒有整容的吧!”
我想,現(xiàn)階段的人工智能還應(yīng)該做不到吧!