數據中心行業(yè)研究報告目錄
【報告類型】多用戶、行業(yè)報告/專項調研報告
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【報告目錄】
第一章 2016-2018年中國數據中心行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.1 宏觀經濟環(huán)境
1.1.1 宏觀經濟概況
1.1.2 工業(yè)運行情況
1.1.3 固定資產投資
1.1.4 經濟發(fā)展趨勢
1.2 政策支持環(huán)境
1.2.1 大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
1.2.2 數據中心建設相關政策
1.2.3 數據中心建設指導意見
1.2.4 地區(qū)數據中心建設規(guī)劃
1.2.5 數據中心應用發(fā)展指引
1.2.6 綠色數據中心評價標準
1.2.7 其他利好性政策分析
1.3 數字經濟發(fā)展環(huán)境
1.3.1 數字經濟的構成
1.3.2 數字經濟發(fā)展規(guī)模
1.3.3 互聯網普及水平分析
1.3.4 互聯網基礎設施建設狀況
第二章 2016-2018年數據中心建設需求背景
2.2 大數據產業(yè)發(fā)展背景
2.2.1 市場發(fā)展階段
2.2.2 產業(yè)驅動主體
2.2.3 行業(yè)發(fā)展水平
2.2.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.3 大數據來源分析
2.3.1 大數據的來源渠道
2.3.2 數據源市場規(guī)模分析
2.3.3 中國數據資源優(yōu)勢
2.4 數據中心需求規(guī)模分析
2.4.1 數據中心供需差距
2.4.2 全球數據規(guī)模產生量
2.4.3 數據規(guī)模增長趨勢
2.5 數據中心需求態(tài)勢分析
2.5.1 數據資產價值放大
2.5.2 資源共享需求趨勢
2.5.3 數據云化趨勢
2.6 數據中心需求主體分析
2.6.1 傳統(tǒng)企業(yè)
2.6.2 電信運營商
2.6.3 互聯網提供商
2.6.4 政府災備中心
第三章 2016-2018年全球數據中心行業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球數據中心發(fā)展綜述
3.1.1 全球市場發(fā)展歷程
3.1.2 數據中心市場規(guī)模
3.1.3 數據中心建設規(guī)模
3.1.4 數據中心企業(yè)格局
3.1.5 數據中心區(qū)域分布
3.2 美國
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 行業(yè)區(qū)域分布
3.2.3 運營模式分析
3.2.4 政策支持措施
3.2.5 產業(yè)發(fā)展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數據中心市場現狀
3.3.2 數據中心區(qū)域分布
3.3.3 市場投資動態(tài)分析
3.3.4 市場發(fā)展趨勢分析
3.4 日本
3.4.1 大數據市場規(guī)模
3.4.2 政府支持產業(yè)發(fā)展
3.4.3 典型數據中心分析
3.4.4 未來投資規(guī)模預測
3.5 印度
3.5.1 市場發(fā)展規(guī)模
3.5.2 企業(yè)投資動態(tài)
3.5.3 市場規(guī)模預測
3.5.4 未來發(fā)展趨勢
第四章 2016-2018年中國數據中心行業(yè)發(fā)展分析
4.1 數據中心建設發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)概述
4.1.2 發(fā)展階段
4.1.3 演變歷程
4.1.4 競爭格局
4.1.5 地理分布
4.1.6 建設原則
4.2 2016-2018年中國數據中心市場運行情況
4.2.1 數據中心市場運行現狀
4.2.2 數據中心市場規(guī)模分析
4.2.3 數據中心市場發(fā)展形勢
4.2.4 大型數據中心分布情況
4.2.5 數據中心盈利水平分析
4.3 2016-2018年中國第三方數據中心市場分析
4.3.1 產業(yè)鏈分析
4.3.2 市場發(fā)展特點
4.3.3 市場競爭態(tài)勢
4.3.4 市場發(fā)展的問題
4.4 2016-2018年中國綠色數據中心建設分析
4.4.1 綠色數據中心標準建設
4.4.2 數據中心能源使用效率
4.4.3 數據中心主要節(jié)能技術
4.4.4 綠色數據中心建設手段
4.5 數據中心轉型驅動因素
4.5.1 顛覆性技術的發(fā)展
4.5.2 支持業(yè)務的增長
4.5.3 電力成本控制需求
4.5.4 安全節(jié)能的法規(guī)要求
4.6 數據中心產業(yè)發(fā)展問題及挑戰(zhàn)
4.6.1 可靠性和可用性不足
4.6.2 可持續(xù)發(fā)展能力不足
4.6.3 專業(yè)化運維水平不高
4.6.4 能耗成本居高不下
4.6.5 數據中心績效評估困難
4.7 數據中心建設發(fā)展建議
4.7.1 產業(yè)發(fā)展政策建議
4.7.2 數據中心產業(yè)發(fā)展建議
4.7.3 數據中心建設保障措施
4.7.4 數據中心布局優(yōu)化策略
第五章 2016-2018年中國云計算數據中心建設分析
5.1 云計算數據中心概況
5.1.1 云計算數據中心的定義
5.1.2 云計算數據中心的構成
5.1.3 云計算數據中心與IDC的對比
5.2 2016-2018年中國云計算產業(yè)運行情況
5.2.1 云計算服務的類型
5.2.2 云計算產業(yè)發(fā)展階段
5.2.3 云計算市場規(guī)模分析
5.2.4 云計算市場競爭格局
5.2.5 云計算相關政策分析
5.3 云計算的發(fā)展對數據中心產業(yè)的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優(yōu)化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.4 2016-2018年云計算數據中心在產業(yè)中的應用
5.4.1 金融行業(yè)
5.4.2 制造行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療行業(yè)
5.4.4 公共云服務商
5.5 云計算數據中心建設實施分析
5.5.1 建設階段劃分
5.5.2 準備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優(yōu)化階段
5.6 云計算數據中心建設中存在的問題
5.6.1 用戶認識不足
5.6.2 應用移植風險
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云計算數據中心發(fā)展前景及趨勢分析
5.7.1 產業(yè)發(fā)展方向
5.7.2 發(fā)展趨勢分析
5.7.3 發(fā)展前景預測
第六章 2016-2018年中國數據中心市場競爭格局分析
6.1 中國數據中心市場競爭情況
6.1.1 市場競爭主體
6.1.2 市場并購案例
6.1.3 區(qū)域化競爭分析
6.1.4 服務商競爭分析
6.2 基礎電信運營商數據中心建設競爭動態(tài)
6.2.1 數據中心建設規(guī)劃
6.2.2 云數據中心建設提速
6.2.3 “云網融合”趨勢
6.3 互聯網企業(yè)數據中心建設競爭動態(tài)
6.3.1 數據中心建設模式
6.3.2 超大規(guī)模數據中心分布
6.3.3 互聯網企業(yè)建設動態(tài)分析
6.4 網絡中立的數據中心服務商數據中心市場競爭分析
6.4.1 業(yè)務競爭優(yōu)勢
6.4.2 行業(yè)進入門檻
6.4.3 未來發(fā)展趨勢
第七章 2016-2018年數據中心建設結構及技術介紹
7.1 數據中心邏輯架構
7.1.1 應用架構
7.1.2 數據架構
7.1.3 執(zhí)行架構
7.1.4 基礎架構
7.1.5 運維架構
7.2 數據中心網絡結構的轉變
7.2.1 三層網絡結構
7.2.2 EoR和MoR網絡結構
7.2.3 TOR網絡結構
7.2.4 二層網絡結構
7.3 數據中心網絡結構的影響因素
7.3.1 技術發(fā)展
7.3.2 市場需求變化
7.4 云計算數據中心關鍵技術介紹
7.4.1 虛擬化技術
7.4.2 彈性伸縮和動態(tài)調配
7.4.3 高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數據的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監(jiān)控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數據中心前沿技術介紹
7.5.1 量子通信
7.5.2 大數據技術
7.5.3 綠色技術
第八章 2016-2018年中國數據中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
8.1 2016-2018年中國數據中心行業(yè)區(qū)域格局
8.1.1 區(qū)域集中度分析
8.1.2 一線城市IDC價值高
8.1.3 二三線城市發(fā)展加速
8.1.4 富能源地區(qū)成新選擇
8.2 上海市
8.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
8.2.2 發(fā)展驅動因素
8.2.3 行業(yè)客戶結構
8.2.4 成立醫(yī)療數據中心
8.3 北京市
8.3.1 大數據發(fā)展水平
8.3.2 主要數據中心介紹
8.3.3 限令對IDC產業(yè)的影響
8.4 廣東省
8.4.1 實施大數據發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.2 粵東數據中心分析
8.4.3 志享數據中心介紹
8.5 貴州省
8.5.1 大數據產業(yè)發(fā)展分析
8.5.2 數據中心建設優(yōu)勢
8.5.3 數據中心建設成就
8.5.4 外資企業(yè)投資動態(tài)
8.6 寧夏自治區(qū)
8.6.1 云計算產業(yè)發(fā)展環(huán)境
8.6.2 數據中心建設優(yōu)勢
8.6.3 數據中心建設成就
8.7 其他地區(qū)
8.7.1 河南省
8.7.2 四川省
8.7.3 青海省
8.7.4 新疆自治區(qū)
8.7.5 內蒙古自治區(qū)
第九章 2016-2018年中國數據中心運營分析
9.1 數據中心業(yè)務模式
9.1.1 批發(fā)型數據中心服務
9.1.2 零售型數據中心服務
9.2 數據中心建設及運行成本分析
9.2.1 建設周期
9.2.2 成本概況
9.2.3 建設成本
9.2.4 運營成本
9.2.5 共有云成本
9.3 數據中心能耗效率情況
9.3.1 能耗評估分析
9.3.2 合理利用中心設備
9.3.3 硬軟件虛擬化利用
9.3.4 數據中心設備布局
9.3.5 加強設備電力管理
9.4 預制模塊化數據中心建設
9.4.1 模塊化部署方式
9.4.2 數據中心工程產品化
9.4.3 數據中心功能模塊化
9.4.4 數據中心部署更新快
第十章 中國數據中心建設選址分析
10.1 數據中心建設選址概況
10.1.1 數據中心建設選址因素
10.1.2 數據中心建設地區(qū)布局
10.1.3 數據中心建設選擇原則
10.2 地理環(huán)境
10.2.1 概況
10.2.2 地質災害
10.2.3 洪水災害
10.2.4 地震災害
10.3 能源供給
10.3.1 概況
10.3.2 工業(yè)水費
10.3.3 工業(yè)電費
10.4 經濟發(fā)展
10.4.1 城市綜合發(fā)展指數
10.4.2 總部經濟發(fā)展能力
10.4.3 電信基礎設施發(fā)展
10.5 氣候條件
10.5.1 概況
10.5.2 氣候狀況
10.5.3 空氣質量
10.6 其他影響因素
10.6.1 人才聚集
10.6.2 城市安全
第十一章 2016-2018年國外數據中心行業(yè)重點企業(yè)分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業(yè)業(yè)務布局
11.1.2 進軍中國市場
11.1.3 國內市場優(yōu)勢
11.1.4 國內業(yè)務運行
11.2 谷歌
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況介紹
11.2.2 企業(yè)經營情況分析
11.2.3 數據中心建設規(guī)劃
11.2.4 倡導綠色數據中心
11.3 微軟
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 積極布局印度市場
11.3.3 建設綠色數據中心
11.3.4 未來數據中心項目
11.4
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 數據中心擴張現狀
11.4.3 建設綠色數據中心
11.4.4 企業(yè)合作研發(fā)動態(tài)
11.5 Equinix
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 主營業(yè)務分析
11.5.3 數據中心分布情況
11.5.4 數據中心擴建情況
第十二章 2015-2018年中國數據中心行業(yè)重點企業(yè)分析
12.1 網宿科技股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 經營效益分析
12.1.3 業(yè)務經營分析
12.1.4 財務狀況分析
12.1.5 核心競爭力分析
12.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業(yè)務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 數據中心生態(tài)圈
12.2.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.8 未來前景展望
12.3 世紀互聯（21Vianet Group）
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 2016年企業(yè)經營狀況
12.3.3 2017年企業(yè)經營狀況
12.3.4 2018年企業(yè)經營狀況
12.3.5 數據中心業(yè)務布局
12.3.6 企業(yè)合作分析
12.4 中國電信
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 大數據產業(yè)布局
12.4.3 數據中心建設現狀
12.5 中國移動
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 大數據發(fā)展優(yōu)勢
12.5.3 數據中心建設動態(tài)
12.6 中國聯通
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 大數據業(yè)務分析
12.6.3 數據中心建設現狀
12.6.4 數據中心節(jié)能技術
12.7 華為
12.7.1 企業(yè)經營業(yè)績
12.7.2 數據中心解決方案
12.7.3 數據中心智能化建設
12.8 阿里ba巴
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 建設大數據平臺
12.8.3 云計算數據中心建設
12.8.4 企業(yè)海外布局動態(tài)
12.9 騰訊
12.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.9.2 騰訊大數據平臺
12.9.3 構建大數據生態(tài)
12.9.4 數據中心布局
第十三章 2016-2018年數據中心產業(yè)投資分析
13.1 大數據產業(yè)投融資分析
13.1.1 產業(yè)投資環(huán)境
13.1.2 產業(yè)投資象項
13.1.3 產業(yè)融資動態(tài)
13.1.4 產業(yè)并購動態(tài)
13.2 數據中心行業(yè)投資分析
13.2.1 IT市場投資機會
13.2.2 全球并購規(guī)模
13.2.3 企業(yè)并購動態(tài)
13.2.4 企業(yè)合作動態(tài)
13.2.5 傳統(tǒng)企業(yè)轉型
13.2.6 投資機會分析
13.3 數據中心建設風險分析
13.3.1 高資源利用率
13.3.2 網絡架構改變
13.3.3 脫離物理安全監(jiān)管
13.3.4 安全風險
13.4 數據中心建設投資建議
13.4.1 高投資回報的要素
13.4.2 加強引導合理布局
13.4.3 推動網絡技術演進
13.4.4 加強技術研發(fā)創(chuàng)新
第十四章 數據中心行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
14.1 數據中心行業(yè)發(fā)展前景展望
14.1.1 數據中心市場發(fā)展?jié)摿?
14.1.2 數據中心未來發(fā)展方向
14.1.3 數據中心未來市場規(guī)模
14.2 數據中心未來發(fā)展趨勢
14.2.1 現代化
14.2.2 模塊化
14.2.3 自動化
14.2.4 整合趨勢
14.2.5 穩(wěn)定和安全
14.2.6 虛擬化和云計算
14.2.7 綠色節(jié)能趨勢
14.3 2024年數據中心發(fā)展規(guī)模預測
14.3.1 超大規(guī)模數據中心規(guī)模預測
14.3.2 全球數據中心IP流量預測
14.3.3 全球數據中心存儲規(guī)模預測
附錄
附錄一：《數據中心建設布局的指導意見》
附錄二：《國家綠色數據中心試點工作方案》
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